さかなAIについて知っておくべきこと

VB Transform 2023 のセッションを表示するには、オンデマンド ライブラリにアクセスしてください。ここから登録してください。

生成型人工知能 (gen AI) の状況は、最近急速に進化しています。OpenAI、Meta、Google が基盤モデルで直接競合しているだけでなく、社内の最も優秀な人材の一部が立ち上げのために退職している間に競合しています。独自世代の AI スタートアップ。

先月、最大の離反者の一人が現れた。ライオン・ジョーンズは、2017年の影響力のある研究論文「注意こそが必要だ」の共著者の一人であり、主要な大型言語で使用される変換器のアーキテクチャを開発することで生成AI革命を開始した。モデル (LLM) は、新しいスタートアップを設立するために Google を辞めたと発表しました。

今週、私たちは彼が何に取り組んでいるのか、東京を拠点とする新しい AI 企業、Sakana AI について学びました。

Sakana の共同創設者として彼に加わるのは、以前は Stability AI の研究責任者であり、元 Google Brain 研究者である David Ha です。

VB Transform 2023 オンデマンド

VB Transform 2023 のセッションを見逃しましたか? 登録すると、すべての注目セッションのオンデマンド ライブラリにアクセスできます。

Sakana では、両社が協力して AI の驚くほど異なるモデルを追求しています。それはバイオミミクリの 1 つで、特に魚の群れや蜂の巣などの自然界に見られるシステムの集合知に注目し、柔軟で反応性があり、経済効率の高い AI モデルを設計します。

Sakana AI では、ジョーンズ氏のビジョンは、このテクノロジーを活用して、テキスト、画像、コード、マルチメディア コンテンツの生成に熟達した先駆的な生成 AI モデルを作成することです。

これまでのところ、サカナは後援者をベストに近づけており、誰が同社に投資しているかについてロイターにコメントすることを拒否している。

Sakana AI は、複雑な結果を提供するために群れのように連携する多数の小さな AI モデルを開発するという斬新なアプローチで際立っています。

この方法論は、大規模な AI システムを構築するという支配的な傾向に挑戦します。

Sakana AI は、集合知にインスピレーションを得たその群ベースのアプローチが、より経済的かつ柔軟でありながら、大規模システムと同等の結果を提供できると確信しています。

「アリは自ら動き回ってダイナミックに橋を架けます。これは最強の橋ではないかもしれませんが、すぐにそれを行うことができ、環境に適応することができます」とハ氏はブルームバーグのインタビューで語った。 「この種の適応は、自然アルゴリズムで見られる非常に強力な概念の 1 つだと思います。」

「Sakana」という名前は、「魚の群れが集まり、単純なルールから一貫した存在を形成する」ことを意味する日本語の魚（さかな）に由来すると、2人の創設者はフィナンシャル・タイムズに語った。

サカナAIが東京に拠点を置くという決断は、計算されたものだ。 高度な技術インフラと高学歴の人材プールを備えた東京は、AI スタートアップの成長を育成し、国際的な専門知識を引き付ける準備が整っています。 サカナはこれらの利点を活用して研究開発活動を強化する計画だが、同社はまだ新本社用のオフィススペースを設置していない。

Ha 氏とジョーンズ氏は、最終的には柔軟性に欠けることが多い現代の AI システムの欠点を強調しているため、Sakana AI のビジョンは AI モデルの作成を超えています。 その代わりに、彼らは自然の適応性にヒントを得た進化的コンピューティングの原理を具体化した AI モデルを提案しています。 このアプローチは、AI システムのコストとセキュリティに関連する問題を解決できる可能性があります。

ジョーンズ氏は、共同創設者らはCNBCに対し、Googleが単一タイプの生成AI技術である大規模言語モデルに焦点を当てたのは間違いだったと考えていると語った。

共同創設者らは、LLMの使用について協議しているが、最終決定はしていないと述べた。 しかし、ハ氏はそれらを無視しなかった。「言語モデルが将来の一部でなかったら驚くだろう」と彼はCNBCに語った。

ジョーンズ氏とハ氏の Google から Sakana AI への移行は、AI 分野、特に生成 AI の分野における注目すべき発展です。